在人工智能行业不断发展的浪潮中，DeepSeek公司以其独特的人才招募标准和管理方式引发了广泛关注。这家成立于2023年的初创企业，致力于将年轻优秀的应届毕业生纳入团队，用600万美元训练出了性能超越GPT-4o和Claude3.5Sonnet的模型DeepSeek-V3。这样一群被称为“高深莫测的奇才”的天才团队，正是公司创新成功的关键。
DeepSeek的创始人梁文峰在多次采访中提到，他们不招资深技术人，而是更偏向于没有工作经历的年轻天才。这一策略让DeepSeek的团队成员大多是来自顶尖高校的应届毕业生、在读博士生或刚入职的年轻人。例如，V3研究项目的多名核心作者均是在博士实习期间完成相关研究，甚至包括2024年刚获得博士学位的代达劢。
与许多AI公司聘请资深老兵的策略截然不同，DeepSeek关注的是候选人参与过学术竞赛的表现，他们普遍要求参赛者在ACM/ICPC等比赛中获得金奖，足以证明其卓越的能力。这种以“潜力”为核心的人才评估方式，正是DeepSeek形成独特竞争力的原因之一。
在团队管理方面，DeepSeek选择了控制团队规模在150人左右，并建立了一种扁平化的文化。这种模式让每个成员在研究课题的选择和资源调配上享有更大的自由度，团队成员之间没有固定的上下级关系，大家可以依靠自己擅长的领域发表意见，构建一个相对“无界”的创新环境。
业内人士指出，DeepSeek的管理方式使得创新能更快速地实现。由于没有“赛马”机制，DeepSeek避免了因内部竞争而导致的人力和资源浪费，各个研究小组可以气氛开放、愉快合作，这对于吸引和留住年轻人才至关重要。
为了进一步吸引优秀人才，DeepSeek的薪酬水平高于行业平均标准，并且在算力资源分配上具有极大的灵活性。对于有潜力的技术提案，DeepSeek会给与无限制的算力支持，这在资金的充裕条件下，能够极大地激发团队的创造潜力。
近年来，随着AI行业的竞争日益激烈，许多公司逐渐陷入了遵循传统成功路径的惯性中。没有太多模型训练经验的DeepSeek团队，反而能够有所突破，探索新思路与新方法。例如，他们自主研发的MLA架构便来源于年轻研究员的个人兴趣，展现出团队成员对于创新思维的开放性。
在这个不断变化的行业中，DeepSeek用他们的方式为未来的AI人才标准注入了新的生命力。年轻人的加入，不仅带来了新鲜的视角与想法，也推动了整个行业向着更高的目标发展。未来，我们期待更多像DeepSeek这样的公司，在全球人工智能舞台上崭露头角，创造更大的可能。返回搜狐，查看更多
0 条