飞象原创（魏德龄/文）正在举行的GTC2025上，英伟达继续向外界阐述着人工智能将如何对不同行业产生影响，其中自然也包括每个人每台设备都无时不在连接着的电信网络。此前，英伟达已经与全球大约150家电信运营商拥有合作关系，其中全球排名前50的运营商占到了90%。
当电信网络的注意力正在迈向下一个十年，英伟达已经开始与头部运营商一起探索AI原生6G网络的新机遇，并通过GTC大会上发布的一系列新产品，展示未来电信网络形态。
AI融合的6G机遇
“下一代无线网络将是革命性的，在一开始之初就将AI融入其中，将为我们带来前所未有的机遇 。通过与领域内的领先企业合作，我们正在构建一个具备极致频谱效率的AI增强型6G网络。”NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋表示。
事实上，AI融合已经成为6G标准在规划阶段的重要议题。5G时代尽管已经出现了“5G+AI”的概念，但在技术原理上还是“1+1”的结构，而6G会在一开始就将AI融于系统设计中。这样做的一大明显好处在于能够又快又好地实现网络运维优化，提升频谱效率与经济性。
英伟达认为实现AI融合的一个重要条件是支持软件定义的无线接入网络，此举将能够让电信运营商灵活利用硬件，同时处理多个工作流负载。其中自然就包括人工智能任务，通过机器学习与神经网络将释放频谱效率的巨大收益。当前网络数据流量中的语音、数据与多媒体都将支持被人工智能所分析优化，从而实现更优异的连接体验。
“AI将做得更好，更好地适应无线电信号、大规模MIMO，适应不断变化的环境和流量状况。”黄仁勋在演讲中表示。
面向AI驱动的6G研究，英伟达宣布正在与包括T-Mobile、思科、ODC等在内的伙伴展开合作，共同探索AI原生6G网络的研究和开发工作。例如在本次GTC大会期间，T-Mobile与NVIDIA表示将在去年宣布的AI-RAN创新中心合作的基础上进一步扩展，目标是联合新的行业伙伴，共同推进AI原生6G网络能力的研究。
T-Mobile首席执行官Mike Sievert表示：“在去年9月的资本市场活动日上，我们与NVIDIA就启动AI-RAN创新中心达成合作，此次是该创新中心成立后的又一重要里程碑。在迈向6G的进程中，联合更多行业领先企业开展研究，实现AI在网络中的深度集成，将有助于提升网络性能、效率与规模，为用户和企业带来他们所期待的下一代体验。”
基于NVIDIA AI Aerial平台开发AI原生无线网络技术栈，英伟达将与全球开发者一起构建AI-RAN，为6G+AI的融合奠定基础，使两者的工作负载能够整合在同一平台中，并将AI嵌入无线信号处理流程。
NVIDIA还宣布为Aerial研究组合新增多项工具，包括：Aerial Omniverse数字孪生服务、基于NVIDIA MGX的Aerial商用测试平台、NVIDIA Sionna1.0、NVIDIA Jetson加速计算平台上的Sionna研究套件。
电信大模型赋能网络智能体
英伟达还宣布正在推动AI原生网络运营向智能体迈进。由于网络数据超越了文本、视频和图像，还包括日志、模拟信息、架构图等信息。为了能够助力人工智能理解电信网络中每天产生的百万连接与超3800TB的数据，就需要训练能够理解网络语言的专用电信模型。
英伟达的合作伙伴在本次GTC大会上展示了专门为电信行业定制的多模态大语言模型LTM（Large Telco Model），能够作为网络AI智能体的核心组成部分，自动化复杂的决策流程、提高运营效率与员工效率，并增强网络性能。该模型利用NVIDIA AI Enterprise软件平台中的NVIDIA NIM和NeMo微服务，推动新一代AI在网络运营中的应用。
软银专门在现场展示了LTM的强大之处，操作人员只需通过对话叙述“明天将会在东京某体育场举行棒球比赛，我需要如何准备？”的网络需求情况，该模型作为NVIDIA NIM微服务的一部分，便可根据网络流量的变化自动调整网络配置，从而在几分钟内实现对网络资源的分配。而这项任务在过去最长可能需要几天来进行。
也就是说，LTM能够使AI智能体掌握电信网络的专属语言，理解实时网络事件、预测故障，并自动化解决方案。借助NVIDIA NIM微服务，LTM能够高效、精准、低延迟地针对电信工作负载进行优化。
根据一项调查显示，40%的受访者表示正在将AI部署到其网络规划和运营中，这也印证了该领域的AI发展已尤为重要。
目前，除了软银的案例外，印度马衡达信息技术同样已结合NVIDIA agentic AI工具开发了一款LTM，帮助优化关键网络运营。其Adaptive Network Insights Studio可提供全方位的网络问题视图，并自动生成不同层次的详细报告。同时，Amdocs、BubbleRAN和ServiceNow也在利用NVIDIA AI Enterprise开发新的AI代理，监测网络状态，分析事件根因，避免故障拥塞。在减轻网络工程师工作负担的同时，还能提供深入的见解。
关于LTM与网络AI智能体，大会期间展示了这样一张有趣的PPT，黄仁勋的数字人形象化身为电信网络中的不同形象，包括网络规划代理、网络规划代理、网络健康代理、网络运营中心代理、网络保障代理与网络部署代理，凸显了未来电信网络AI将所扮演的重要角色与多样的能力。
目前通过NVIDIA AI Enterprise提供的额外工具所构建的网络AI智能体，能够实现包括减少宕机时间、优化客户体验与增强安全性等能力：AI智能体可以通过预测故障来减少宕机时间，从而提升网络韧性。同时，AI驱动的优化能够加快网络速度、减少故障，确保用户享受无缝连接。此外，AI还能持续扫描网络威胁，并实时降低网络攻击风险，全面增强网络安全性。
自AI魅力绽放伊始，利用AI来突破香浓极限的设想便成了持续热议的话题。而英伟达更是持续给出了将设想付诸实践的方法论。从利用数字孪生实现基站部署优化，到联手业界推动AI与RAN的结合，再到如今迈向6G时代的AI原生，以及可身兼多职的LTM电信大模型与网络AI智能体。英伟达的产品正在与业界一道勾勒电信网络的未来融合形态。
