来源：DeepTech深科技
大模型以其强大的语言处理能力、高效的专业任务表现以及仿佛具有“人工智能觉醒”般的特性，成功吸引了全球众多用户的关注。在应用领域，AI 已经在医疗、科研、教育、法律等多个领域展现出广泛的应用现状和巨大的潜力。对普通人来说，迎接 AI、拥抱 AI 需要准备什么？需要怎么做？本地部署还是云端部署？下一个值得关注的方向是什么？本期 DeepTalk 将从尽量落地的角度，聊一聊人工智能正在如何改变我们的生活和工作，作为普通人的我们如何更好地使用 AI，帮助生活、工作更加高效。
本期嘉宾
赵昊：清华大学智能产业研究院（AIR）助理研究员/助理教授、光轮智能首席科学家
赵昊，清华大学电子工程系学士/博士，曾任英特尔中国研究院研究员和北京大学联合博士后。赵昊博士专注于几何与认知层面的场景理解及其在机器人中的应用，于计算机视觉与机器人国际期刊和会议（CVPR、ICCV、ECCV、IJCV、CVIU、ISPRS、T-IP、T-MM、NeurIPS、ICLR、RA-L、ICRA、IROS）上发表近 30 篇论文。赵昊博士是清华大学最大的机器人社团“天空工场”的创始人和负责人之一，曾参与孵化 10 余家高新技术创业公司。赵昊博士曾获得 LSUN、Holistic3D、LID 等多项学术竞赛冠军。
时间轴
2:01
DeepSeek 的爆火
6:53
AI 技术的体系结构
17:42
AI 的部署与应用
28:54
AI 部署与提示词工程
53:42
AI 的创造性
57:28
下一个爆发点
内容聚焦
大模型的吸引力与技术突破
DeepSeek 凭借强大的中文处理能力、专业任务的高效表现以及“人工智能觉醒”的感觉吸引了众多用户。此外，大模型在复杂推理任务上的高效处理能力，以及能够展示思考过程的特性，让用户对其智能性有了更直观的感受。这些技术突破不仅提升了用户体验，也为 AI 的广泛应用奠定了基础。
AI 技术的体系结构与未来发展
良好的体系结构在大规模训练过程中能够显著减少系统崩溃的次数，提高训练效率。尽管体系结构的研究曾一度被视为“老派”，但在 AI 的新时代，它重新成为关注的焦点。无论是从学术研究还是商业应用的角度来看，体系结构都是 AI 发展的关键，它不仅影响模型的训练效率，还决定了模型在实际应用中的表现。
AI 在各领域的应用现状与潜力
AI 在医疗、科研、教育、法律等多个领域的展现出了广泛的应用现状和巨大的潜力。在医疗领域，AI 可以作为医生的助手，提高诊断效率；在科研领域，AI 能够帮助研究人员进行文献整理和数据分析；在教育领域，AI 可以辅助教学，提供个性化的学习建议和帮助教师准备“段子”。这些应用展示了 AI 在不同领域的广泛潜力，同时也指出了 AI 在实际应用中可能面临的挑战和局限性。
AI 的部署与未来展望
AI 模型的部署方式包括本地部署和云端部署。本地部署可以更好地保护用户隐私和商业机密，而云端部署则更加便捷，适合快速迭代和大规模应用。此外，AI 在未来需要更好地与人类智慧结合，从而在教育、医疗、法律、娱乐等领域实现更高效的应用。
制作团队
主持人：秦明杨
剪辑：嘉鱼
运营：大壮
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