DeepSeek爆火冲击同行后，零一万物迅速调整业务方向，被行业认为打响战略调整第一枪。3月17日，零一万物宣布推出万智企业大模型一站式平台，为企业级DeepSeek部署定制解决方案。这也是零一披露业务调整后，创始人李开复首度现身回应。
李开复将当下称为中国版ChatGPT Moment——“DeepSeek Moment”。他表示，DeepSeek不但是优秀的模型，且是开源模型，在国际上产生巨大影响力。
今年1月，李开复明确表态，公司未来不再做单一大模型，而是采取模型开放策略，研发能够兼容适配国内主流模型的产品。同月，零一万物宣布与阿里达成合作，共同成立“产业大模型联合实验室”，并在苏州联合七家垂直领域企业落地产业基地；2月，零一万物宣布在自有海外AI应用PopAi中接入DeepSeek-R1，成为国内AI六小虎中首家接入DeepSeek模型的公司。
转型之后，零一万物从基座大模型重投入调整为软硬件解决方案提供商。李开复表示，万智与市场上DeepSeek一体机的主要区别是提供完整的软硬件结合解决方案，价格也会比大厂产品低。
DeepSeek爆火之后，虽然推出DeepSeek一体机、DeepSeek软硬件解决方案的厂商众多，但李开复表示，企业在技术合作与技术落地方面仍面临几大挑战：一是部署方面，DeepSeek仍需要很多GPU与特殊配置，且数据安全方面仍面临如何动手部署软件的问题，而大部分一体机由集成商提供，后者在大模型方面缺乏丰富经验。
其次，在应用层面，李开复表示，由于DeepSeek是基础模型，暂时没有支持商业应用所需的FunctionCall（函数调用）、Json Output（轻量级的数据交换格式）等，且DeepSeek R1目前在指令遵循方面尚未深度优化。每个企业都有自己的行业数据库，都想实时联网降低幻觉，但DeepSeek提供的联网解决方案并不能满足所有用户的需求，有时不及时，有时不完整，此时应用的搭建对产业来说就是刚需。
第三大挑战是定制难。李开复称，DeepSeek虽然提供了开源模型，但并没有提供预训练和监督学习、强化学习的代码和解决方案。企业客户做模型需要用到SFT（监督微调）、机器训练、行业模型、预训练CPT（持续预训练），以及补充数据的蒸馏、标注等等，这些都需要一个平台来帮企业客户进行深度优化与定制服务。
目前，调整之后的零一万物不再训练万亿参数规模的超大基模，但仍会继续做轻量化模型。李开复将2025年定义为AI-First应用爆发年，“这是一个巨大的机会，也是一个考验。”他称。
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